第三百四十六章 任务奖励,发财了!(上)(依旧是万字更新!!!)(8 / 14)

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这里举几个很好理解的例子。

比如电器故障维修。

普通消费者在使用电器方面遇到了故障,传统的方法是打售后电话,消费者把电器送到售后维修点或者厂家提供专门的售后**。

这一来一回,通常需要很多天。

而故障很可能就是一个非常简单的小问题,消费者自己就能搞定。

如果有了MR技术,消费者只要戴上MR设备,设备上的摄像头将电路板拍成三维的虚拟图像同步给厂商的售后,售后人员看到的就是非常真实的现场情况。

他在判断出问题后能直接给出修理建议,而且能在三维的虚拟实体上把每一步都指点出来。

如此一来。

消费者只要照着动作做就行了。

又比如装修设计领域。

比如某个鲜为人同学要开一家服装店,以前只能在装修结束后才能看到装修后的效果。

但如果有了MR以后。

施工队可以先进行MR建模再分享给鲜为人同学,鲜为人同学就可以直接看到建好后的店面状况了。

类似的例子还有很多很多。

比如医学生或者生物学生的解剖动物,甚至飞行员培训等等.......

MR技术与止血明胶一样,目前同样处在了瓶颈——或者说壁垒期。(其实我挺费解的,为啥起点黑科技文这么多,一个个都喜欢冲VR,却放着短时更好突破的MR不管呢?)

比如实体光照图层,选择性遮盖现实光路在现在的光学模组上没人能够做到。

现如今最前端的MR技术就是VST式产品,路径就是通过在VR头显前方添加摄像头。

两排摄像头并排在太阳穴部位然后向上拉长,正面看上去跟牛头人战士似的........

说来也巧。

在2022年,做MR硬件的公司也都几乎面临着一个选择题。

一种是选择以微软为代表的,基于AR眼镜加空间计算实现MR,

一种是基于 Oculus Quest 2 为代表的,基于VR眼镜加See-Through透视方案实现MR。

诚然。