之一，一开始他们设计的系统就能够抓取各地发布的生物数据和政策环境等方面的新闻，从而对当地未来的生物规律进行预测，如果预测到可能出现大量的出生或死亡情况，系统就会弹出相应的预警，方便各地区投胎点办事处做好应对的准备。

不过这还是系统上线以来第一次弹出预警，喻争渡不明所以，点开一看，却是司岭地区的死亡率预警。

过年前司岭突发暴雨引发了山体滑坡，佩琪就是因为成功劝阻了魏销去司岭度假得到了巨额压岁钱，喻争渡当时就查看过一次生死簿后台，但数据一切正常，并没有发生重大伤亡，难道是接下来还会持续发生灾害？

喻争渡心中一动，立刻上网搜索司岭的相关信息，但搜出来的却全是新年前的暴雨和后续的救灾安排，目前似乎一切已经稳定，并没有出现新的报道。

喻争渡有些疑惑，拽了商阙胳膊一下，把生死簿系统的预警信息递给他看：“老板，你看这个？”

商阙神色一肃，放下手机：“这不正常。”

“是不正常，但我看了司岭的新闻，并没有什么相关的报道，看不出来会出现大量伤亡的情况。”喻争渡说道。

商阙略一沉吟：“先看看这两天司岭的死亡数据，如果是自然灾害，除非是很突然的如地震之类的，不然在死亡爆发潮到来之前，应该是有迹可循的。”

喻争渡恍然，当即调出司岭的数据来看，数据与他年前查看的时候没有太大变化，但看曲线就能发现，虽然当地的人口数据跟之前一样，但动物死亡数却是缓慢攀升的。

他又查看了一下动物死因，这一看却叫他大吃一惊，只见这两天死亡的动物死因备注基本一样：干旱、炎热、脱水。

司岭不是才下过暴雨？这才没两天，怎么会有动物因为脱水而死？

喻争渡重新在网上搜索司岭的信息，这次加入了“干旱”等关键字，搜出来的信息寥寥，媒体没有相关报道，但是有几个似乎是司岭本地的网友发了抱怨干旱的微博。

生死簿系统或许就是抓取到这寥寥的几条信息，结合近期的动物死因作出的预警。

按照系统目前提取的数据分析来看，司岭周边地区有不少山林、农田和大型养殖场，动物数量不少，如果天气真的出现严重干旱，人还可以靠援助或撤离，但动物可没这个待遇，目前动物还只是少量死亡，情况如果没有得到缓解，恐怕很快会迎来一个动物死亡的高爆发期。

但如果干旱这么严重，为什么会没