断了电话，刷起了手机吃起了饭。

李奥已经做到仁至义尽了，他这几天潇洒的钱，说难听点，孙康这辈子都不一定能挣到。

午休过后，李奥也没怎么熟睡，反倒是早早的带上蓝牙耳机，去了会议室。贾维斯也早早的为李奥做了一些基本的功课。

其实也不难，这个是决策型会议，必须输出一个明确的决定。

只要贾维斯表示肯定，那李奥复述即可。

会议室很早就坐满了人，留下了主座给李奥。

反倒是李奥有些奇怪，怎么开个会还有这么多人，还有人带着小板凳，记着笔记。

一旁的技术部总监解释道：“来学习旁听的。”

李奥点了点头，随后示意可以开始。

打开给的文件，像模像样的翻了起来。

各个组长也在汇报每个项目的进展、风险，接着是对已有项目的再升级在优化....

李奥不由的感叹，怪不得大家都把1%吹成神作，李奥今天一天也算是明白一些了。

以李奥想要的ai智能机械臂举例，远古的ai程序，那种算法，只会教会他死记硬背，完全遵从人们给他的指令干活。

在生活中有很多问题无法通过指令来描述的，所以这就需要更智能的机器人。

举个最简单的例子，想要ai程序去区分大树和数字3，这个就很难用一条条指令去告诉他，因为人脑袋里那一大堆神经元具体是怎么做到的。

现在的科技水平也不知道。

所以一般这个时候，我们只需要制作一个程序，他可以形成一个的组装各种基础程序的“铁匠”，一个“学习老师”，以及“学生”。筆趣庫

“铁匠”和“学习老师”他们程序简单，工作也不多。

“铁匠”随意连接各个信息、代码、路线、模块，组装好了以后，给“学习老师”，他直接拿出各种图片让“学生”进行识别考试。

然后对着答案改卷子，尽管“学生”在很努力的考试，但结果很糟糕，接着这些“学生”会带着答案去找“铁匠”。

“铁匠”无法理解有的“学生”考得差，有的“学生”考得好，但是会选择留下成绩好的“学生”，然后把差的回炉重造。

接着再把剩下的“学生”，继续随意组合送回学校进行考试。

如此反复，一遍又一遍。

理论上来说，两个人都不会，也都不知道怎么教“学生”，应该教不